📐알고리즘, 인생을 계산하다
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08🎈Relaxation · Let It Slide

완화

그냥 풀어주자

결혼식 좌석 11개 테이블 107명, 가능한 경우의 수는 112자리 숫자. 완벽 대신 충분히 좋은 답을 노려라.

Key Number

0.05%

지구 전체 TSP의 근사 오차

완화

훅 — 결혼식 좌석 배치

2010년, 프린스턴 화학공학 박사과정생 Meghan Bellows는 자기 결혼식 좌석 배치에 골머리를 앓다가 갑자기 깨달았습니다 — 자기 박사 논문(단백질 아미노산 배치)과 결혼식 좌석 문제가 1:1로 대응한다는 것을.

107명, 11개 테이블. 가능한 경우의 수는 11107 112자리 숫자입니다. 관측 가능한 우주의 원자 수(80자리)보다도 훨씬 큽니다. 프린스턴 컴퓨터 클러스터로 36시간을 돌렸지만 진짜 최적해는 못 찾았습니다.

그래도 컴퓨터는 사람이 떠올리지 못한 안을 제시했습니다 — "신부 부모를 가족 테이블에서 빼서 오랜 친구들과 같이 앉히자". 신부 어머니가 살짝 손본 뒤 채택됐죠. 완벽 대신 충분히 좋은답의 위력입니다.

4컷 만화
결혼식 좌석 11×107 = 112자리 경우의 수 — 완벽 대신 충분히 좋은 답을 찾는다.
결혼식 좌석 11×107 = 112자리 경우의 수 — 완벽 대신 충분히 좋은 답을 찾는다.

핵심 통찰

Intractability — 어떤 문제는 그냥 어렵다

1960년대 Cobham–Edmonds Thesis: 다항식 시간(O(n²), O(n³)...)에 풀리면 '효율적', 풀이가 불가능하면 'intractable'.

외판원 문제(TSP) — 모든 도시를 한 번씩 방문하는 최단 경로 — 도시가 늘면 가능한 경로는 O(n!). 도시 10개면 약 360만 경로. 100개면 우주의 끝이 옵니다.

해법 1

Constraint Relaxation (제약 완화)

외판원 문제에서 "같은 도시를 두 번 방문해도 된다"고 제약을 풀면 'minimum spanning tree'가 됩니다. 진짜 최적해는 이보다 짧을 수 없으니하한선(lower bound)을 제공하죠. 이 방법으로 지구상 모든 도시 TSP가 최적해의 0.05% 이내까지 근사됐습니다.

해법 2

Continuous Relaxation (연속 완화)

이산("예/아니오") 선택을 분수·확률로 바꿉니다. "편지를 1/4통, 또 다른 사람에게 2/3통 보낸다" 같은 답을 얻은 뒤 반올림하거나 동전 던지기로 정수화합니다. 이 방법은 최적해의 최대 2배 안에 들어옴이 수학적으로 보장됩니다.

세로 웹툰
Brian의 어머니 — '사실 너는 아무것도 해야 할 필요는 없어'. 라그랑지 완화의 인생 버전.
Brian의 어머니 — '사실 너는 아무것도 해야 할 필요는 없어'. 라그랑지 완화의 인생 버전.

해법 3

Lagrangian Relaxation — '아니면 어쩔 건데?'

18세기 프랑스 수학자 Joseph-Louis Lagrange의 이름을 딴 기법. "불가능"을 단지 "비싼 페널티"로 강등시킵니다.
👤 Brian의 어머니

어린 Brian이 숙제와 잡일 불평을 늘어놓자 어머니는 말했습니다: "사실 너는 아무것도 해야 할 필요는 없어. 선생님 말 안 들어도 되고, 내 말도, 법도 안 지켜도 돼. 다만 그에 따른 결과를 받아들일지 결정하면 돼." — 라그랑지 완화의 인생 버전.

작동 원리
제약 완화의 3가지 도구 — 제약·연속·라그랑지. '풀 수 없는' 문제를 '비싼' 문제로 바꿔라.
제약 완화의 3가지 도구 — 제약·연속·라그랑지. '풀 수 없는' 문제를 '비싼' 문제로 바꿔라.

직접 해보기

배낭 문제

🎒 배낭 — 정확한 답 vs 완화한 답

용량 안에서 가치를 최대화하세요. 다음 세 가지 답을 비교해 보세요 — 완벽한 DP, 밀도 기준 그리디(연속 완화), 라그랑지 완화(무게 페널티).

배낭 용량

8kg

현재 무게

0kg

총 가치 (현재 선택)

0

DP 최적: 19

세 가지 답 비교

DP (정확)

19

100%

그리디 (밀도)

18

95% 근사

라그랑지

16

6kg

2점/kg

페널티가 너무 작으면 무게를 어겨도 이득 → 가벼운 페널티는 합리적 무시. 페널티가 크면 자동으로 가벼운 짐만 챙김.

💡 완화(Relaxation)의 정신: 그리디는 "분수 짐도 OK"라는 연속 완화의 정수 반올림본, 라그랑지는 "꼭 지켜야 한다"를 "어기면 비용을 낸다"로 강등시킵니다. 완벽한 DP는 8개 항목엔 가능하지만, 항목이 많아지면 거의 모든 실생활 문제는 이런 완화로만 풀 수 있습니다.

역사 속의 외판원

👤 Abraham Lincoln · Eighth Judicial Circuit

16년간 봄가을마다 14개 카운티를 도는 순회 변호사 — 사실상 19세기판 TSP였습니다.

👤 Michael Trick · MLB 스케줄러

카네기 멜런의 그가 매년 메이저리그 야구와 NCAA 스케줄을 짭니다. 야구계 사람들은 "양키스와 메츠는 절대 같은 날 홈경기 안 한다"고 믿지만, 실제로는 시즌당 3~6번 같은 날 홈경기를 합니다. 라그랑지 완화로 일부 제약을 페널티로 바꾸기 때문입니다.

"완벽은 좋은 것의 적이다."

Voltaire

"문제가 어렵다는 것이 무시해도 된다는 뜻은 아니다. 다만 다른 신분의 적일 뿐. 여전히 싸워야 한다."

Jan Karel Lenstra

실생활 적용

  • 💭 인생 계획: "두렵지 않다면 무엇을 할 것인가?", "복권에 당첨되면?", "모든 직업의 보수가 같다면?" — 이상화된 세계에서 시작점을 찾고 현실로 환원하라.
  • 📅 일정 관리: '도시 사이를 순간이동할 수 있다면 하루 1시간 미팅 8개가 한계'라는 식으로 상한선부터 잡아라.
  • 🎵 셋리스트/북투어: 통금이나 벌금을 감수할 수 있다면 그것이 합리적일 때가 있다.
  • 💉 공중보건: 분수 vaccine으로 푼 다음, 0.5 이상이면 실제 배치 또는 동전 던지기.
💭

Reflection

고민해 볼 질문들

정답이 정해져 있지 않은 열린 질문입니다. 혼자 생각해 보거나, 가까운 사람과 함께 이야기 나눠 보세요.

  1. 01

    당신이 '불가능'이라 여기는 것 중 사실은 '비싼 일'에 불과한 것은 무엇인가요? 페널티만 감수하면 풀리는가요?

  2. 02

    Brian의 어머니처럼 — 당신 인생에서 '사실 너는 안 해도 돼'를 적용할 수 있는 의무는 무엇인가요?

  3. 03

    완벽을 포기하고 충분히 좋은 답을 받아들이기 가장 어려운 영역은 어디인가요? 왜 그럴까요?

  4. 04

    이상화된 질문들 — '두렵지 않다면 무엇을 할까?', '복권에 당첨되면?' — 에 솔직하게 답한다면, 지금의 선택은 어떻게 달라질까요?